MSF Logistique

Médecins Sans Frontières Logistique comprend l’importance de données précises et fiables. En tant que l’un des plus grands centres de distribution de fournitures médicales et non médicales pour Médecins Sans Frontières (MSF) et d’autres organisations humanitaires dans le monde, garantir que les bonnes fournitures arrivent à temps à MSF et à d’autres partenaires qui fournissent une aide d’urgence est littéralement une question de vie ou de mort.

Mais Médecins Sans Frontières Logistique a été confronté à plusieurs problèmes liés aux données :

• Qualité des données : Les données de Médecins Sans Frontières Logistique étaient très variables, ce qui rendait souvent leur interprétation incorrecte et peu fiable. De plus, des informations manquantes ou indéchiffrables pouvaient compromettre leur réponse et mettre à risque la conformité avec les cadres juridiques, réglementaires et financiers.
• Gouvernance des données : l’organisation ne disposait pas d’un langage commun pour les données, ce qui rendait difficile la confiance des utilisateurs dans les données. En outre, les politiques et les pratiques de collecte des données étaient incohérentes et ne comportaient pas les contrôles nécessaires pour garantir l’exactitude et l’exhaustivité des données saisies.
• Conformité réglementaire : en tant qu’association loi 1901, Médecins Sans Frontières Logistique développe ses activités selon trois statuts : établissement pharmaceutique, entrepôt sous douane et centre d’approvisionnement humanitaire agréé par ECHO. Ces statuts imposent le respect d’un cadre légal, réglementaire et financier pour assurer la distribution sécurisée des produits médicaux aux patients de Médecins Sans Frontières.

L’équipe a choisi DataGalaxy pour l’aider à améliorer rapidement la qualité de ses données en assurant le contrôle, la qualité et la sécurité des éléments de données clés tout au long du cycle de vie. Elle a également mis en place une politique générale de gouvernance des données qui a posé un cadre pour structurer un langage commun pour les données et a donnée un rôle de data steward relais à des experts métiers identifiés dans toute l’entreprise pour soutenir l’amélioration de la qualité des données.

La qualité des données était le principal enjeu auquel Médecins Sans Frontières Logistique cherchait à répondre avec l’implémentation de DataGalaxy. Des informations manquantes ou ininterprétables pouvaient mettre en péril leur réponse réglementaire. Il était donc crucial de mettre en place une solution qui leur permettrait d’améliorer la qualité et la fiabilité de leurs données, ainsi que d’optimiser les processus et la performance globale.

Pour commencer, Médecins Sans Frontières Logistique a donné la priorité à un cas d’usage lié aux contraintes complexes d’importation de leurs produits médicaux dans leurs pays destinataires. Médecins Sans Frontières Logistique travaille dans 80 pays différents, et chacun d’entre eux a ses propres exigences, y compris les types de produits, la documentation requise, certains fournisseurs sont blacklistés.

Des données cohérentes sur les produits médicaux et les fournisseurs étaient essentielles pour éviter les erreurs. Mais Médecins Sans Frontières Logistique ne disposait pas d’un langage commun à l’ensemble de l’organisation. Afin d’établir les véritables définitions des éléments de données pour tous ceux qui en avait besoin, Médecins Sans Frontières Logistique a dû formaliser et valider toutes ses définitions existantes. Une fois validées, ces définitions ont permis de mettre en place de bonnespratiques de renseignement de données dans les systèmes .

En utilisant DataGalaxy, Médecins Sans Frontières Logistique a mis en place un glossaire métier qui capturait la véritable définition des données, Le design ergonomique a permis aux utilisateurs de trouver facilement les définitions ou les bonnes pratiques dont ils avaient besoin grâce aux fonctions de recherche et de découverte. En décrivant les liens entre les données, entre autres, au linéage, Médecins Sans Frontières Logistique développe plus rapidement les analyses d’impact nécessaires. Médecins Sans Frontières Logistique a aussi pu utiliser DataGalaxy pour identifier et corriger les données qui n’étaient pas conformes et pour contrôler ces données afin qu’elles restent exactes en permanence.

En établissant des processus de saisie cohérente des données, Médecins Sans Frontières Logistique a amélioré la qualité globale de ses données. Et parce qu’ils avaient désormais confiance en leurs données, ils ont pu mettre en œuvre un algorithme qui utilisait des données pour calculer si les produits pouvaient entrer dans un pays de destination. Les résultats de l’algorithme indiquaient quels produits devaient être enlevés à l’entrepôt en fonction des exigences spécifiques du pays de destination. Non seulement cette information a permis d’améliorer la productivité, mais elle a également aidé Médecins Sans Frontières Logistique à s’assurer qu’elle respectait les exigences spécifiques à chaque pays.

Médecins Sans Frontières Logistique précise que l’une des clés de sa réussite a été l’engagement des métiers. L’équipe data a fait appel à des experts métier et leur a confié le rôle de data steward relais. Ce rôle a non seulement permis de reconnaître l’expertise des métiers, mais aussi de leur confier des responsabilités directes et de leur donner un sentiment d’appartenance à l’égard des données. L’équipe a activement engagé les responsables des données dans le déploiement de la politique de gouvernance des données et du catalogue de connaissances sur les données de DataGalaxy, ce qui a contribué à accroître l’engagement dans l’ensemble de l’organisation.

Aujourd’hui, DataGalaxy sert d’outil de référence pour tout le monde dans l’entreprise, apportant de la clarté sur les définitions et les bonnes pratiques de saisie des données clés de l’entreprise. À l’avenir, l’équipe de Médecins Sans Frontières Logistique prévoit de déployer sa politique générale de gouvernance des données et d’étendre l’utilisation de DataGalaxy à tous les périmètres métiers de l’organisation.