Floa Bank

Pour faire face à ses besoins et ses ambitions, FLOA s’est dotée d’une direction DATA autonome qui regroupe aujourd’hui plus de quarante collaborateurs répartis en quatre équipes :

• l’équipe Data Factory qui industrialise l’ingestion des différentes sources hétérogènes et la mise à disposition de ces données dans le cloud
• l’équipe Data Science, en charge de la segmentation client et du calcul des scores (scores d’octroi, scores de recouvrement, scores de risque, algorithmes de détection de fraude, etc.)
• l’équipe Data Analytics, centrée sur l’accompagnement à l’expression des besoins métiers et leur restitution sous forme de reportings d’entreprise
• l’équipe Stratégie et Projets DATA, en charge de la coordination des différentes équipes, du pilotage et de la vision à long terme des projets DATA,

La solution DataGalaxy a été mise en place au sein de la direction Data pour fédérer autour de l’outil et faire monter en compétences ses quatre équipes. Un référent par équipe assure l’intégrité des informations renseignées dans l’outil et centralise les questions des collaborateurs.

Les modules suivants ont été conservés dans l’outil :

• La partie dictionnaire :qui va regrouper toutes les métadonnées des tables et des databases
• La partie glossaire :qui contient tous les termes métiers et les indicateurs utilisés
• La partie traitements :qui concerne les flux d’ingestion de données
• La partie usages : qui regroupe tous les rapports et scores mis en production

Une interface entièrement personnalisable

Chaque écran peut être cadré au préalable par l’équipe des référents pour correspondre aux besoins en termes d’informations fonctionnelles.

L’adoption de l’outil au sein des équipes

Aujourd’hui, une plateforme de connaissance des données telle que DataGalaxy est indispensable en entreprise. Le challenge : favoriser son adoption auprès de chaque collaborateur.

Dans ce contexte, FLOA a mis en place une équipe de référents constituée d’un membre de chaque équipe Data. Elle est à disposition des collaborateurs, peut répondre aux éventuelles questions techniques et s’assure de la bonne avancée de la documentation dans l’outil.

FLOA a également communiqué largement sur DataGalaxy auprès de ses collaborateurs, notamment au travers de 4 sessions de présentations de la solution qui ont eu lieu dans le cadre d’un événement interne sur la Data.

Le connecteur Snowflake pour l’automatisation

Au niveau des connecteurs, FLOA utilise notamment le connecteur Snowflake. Ce connecteur optimisé a permis de remonter toutes les métadonnées de leurs tables dans DataGalaxy, ce qui a soulagé la charge de travail des équipes Data.

De plus, ce connecteur est régulièrement mis à jour afin de récupérer le plus de métadonnées possibles : FLOA peut ainsi compter sur ce connecteur pour suivre ces tendances et se mettre à chaque fois à la page.

Un support réactif

Les équipes FLOA soulignent la réactivité des équipes DataGalaxy au niveau du support. Ces dernières récoltent en permanence les feedbacks clients afin de continuer à optimiser leur outil.