Le Data Quality Manager est responsable de la “qualité” de la donnée. Il doit s’assurer de la pertinence et de l’utilité que représente une donnée et ce, pour toutes les données de l’entreprise. Il doit donc mettre en place des procédés de contrôle des données entrantes mais aussi réaliser un contrôle de l’ensemble des données de l’organisation à son arrivée.
Une donnée de faible qualité peut avoir plusieurs attributs : incohérence, erreurs, champs de spécification manquants, données en doublon, etc. Une stratégie de gestion de la qualité des données sera mis en place par le Data Quality Manager une fois qu’il aura analysé la situation actuelle de l’entreprise en terme de données non qualifiées. Il utilise différents moyens et outils de Business Intelligence pour effectuer ses tâches en data quality management.
Les techniques de BI seront utilisées pour améliorer la gestion des données pertinentes et qualifiées.